Qwen3.8 Max: Alibaba отвечает на Kimi K3 без доказательств

Alibaba представила свою крупнейшую AI-модель — Qwen3.8 Max с 2,4 триллиона параметров. Компания заявляет, что модель уступает лишь Claude Fable 5 от Anthropic, однако никаких подтверждений этому пока нет: ни бенчмарков, ни технической документации, ни лицензии. Тем не менее протестировать превью уже можно — за десятую часть обычной цены.

Большие цифры, но без подтверждения

На World AI Conference в Шанхае Alibaba показала Qwen3.8 Max — самую масштабную модель в своей линейке на сегодняшний день. Команда Qwen сообщила в X, что модель содержит 2,4 триллиона параметров и «уступает только Fable 5» — флагманской модели Anthropic. Не случайно анонс прозвучал именно сейчас: двумя днями ранее конкурент Moonshot AI представил Kimi K3 с 2,8 триллиона параметров.

В отличие от предыдущих релизов в семействе Qwen, на этот раз проверить что-либо невозможно. Нет ни таблицы бенчмарков, ни model card, ни лицензии, ни данных о том, сколько параметров реально задействовано при каждом запросе. Именно последняя цифра определяет реальную стоимость эксплуатации модели типа mixture-of-experts. Пока все заявления о производительности — исключительно слова самой Alibaba. Разработчик Qwen Шуай Бай уточнил в X, что Qwen3.8 — первая мультимодальная модель семейства с объёмом свыше триллиона параметров: она работает с текстом, изображениями, видео и документами.

Тестирование только по подписке, веса — «скоро»

Протестировать превью уже можно, но лишь через подписочный сервис Alibaba Token Plan и платформы для разработчиков Qoder и QoderWork. В период тестирования компания берёт одну десятую от стандартной цены. Открытые веса обещаны, но без конкретной даты и без лицензии. Если Alibaba действительно выложит веса в открытый доступ, это станет разрывом с её прежней практикой — крупные модели серии Max компания всегда держала закрытыми.

Что это значит для пользователей

В краткосрочной перспективе для обычного использования мало что изменится. Даже если веса окажутся открытыми, запустить модель на домашнем железе практически нереально: 2,4 триллиона параметров занимают более терабайта памяти даже при агрессивном сжатии. Куда интереснее другое — насколько высок реальный спрос на подобные модели. Moonshot был вынужден приостановить новые подписки на Kimi K3 на выходных: GPU-мощностей просто не хватало на всех желающих. Впрочем, семейство Alibaba умеет выдавать и вполне практичные решения: компактный Bonsai 27B на базе Qwen3.6 теперь помещается на iPhone.

Гонка AI-гигантов продолжается, и пока её главный вопрос остаётся открытым: сможет ли Alibaba подкрепить громкие заявления реальными бенчмарками — и когда именно появятся обещанные открытые веса.

Источник: Notebookcheck